Tesla acquista il valore di BMW solo sull’ipotesi che ceda l’uso della propria AI

Lunedì tesla ha aggiunto 70 miliardi di dollari di capitalizzazione, con un salto del 10%, evocando dal nulla un aumento di valore pari all’incirca alle dimensioni del BMW Group. Non si è trattata di una fiammata, visto che il titolo ha poi mantenuto il valore.

Ai nostri  giorni questi exploit sono solo legati a notizie collegate alla AI. Morgan Stanley ha pubblicato un report sugli effetti che potrebbe avere sui ricavi della società se questa decidesse di cedere i servizi AI del proprio super computer DOJO sul mercato.

“Più esaminavamo Dojo, più ci rendevamo conto del potenziale di un valore sottovalutato del titolo”, ha scritto Morgan Stanley. Il rapporto ha aggiornato Tesla a quello che è effettivamente un rating di “acquisto”, definendola una delle migliori scelte e prevedendo che le azioni sarebbero tornate al loro massimo storico di circa $ 400 a partire da novembre 2021 tra dodici mesi.

Dojo rappresenta il tentativo di Tesla di risolvere uno dei maggiori problemi hardware che l’intelligenza artificiale deve affrontare: i colli di bottiglia nella memoria e nella larghezza di banda che impediscono un efficace ridimensionamento della tecnologia. Ciò è particolarmente vero quando si tratta di formazione sui dati visivi, così importanti nei sistemi di guida autonoma.

Entrato in attività a luglio, Dojo dovrebbe espandersi rapidamente fino all’equivalente di 300.000 GPU Nvidia A100, per un calcolo totale di 100 exaflop (una misurazione della velocità operativa del supercomputer) entro ottobre del prossimo anno.

Ciò la renderebbe potenzialmente la macchina più avanzata al mondo in termini di potenza di elaborazione e potrebbe aiutare Musk a realizzare il suo sogno di lunga data di guida completamente autonoma (FSD).”I servizi Dojo di terze parti possono offrire agli investitori la tappa successiva della storia di crescita di Tesla”, ha scritto la banca d’investimento.

Al centro c’è un chip “D1” proprietario di Tesla, che presenta 50 miliardi di transistor che, in teoria, consentono un massiccio aumento del volume e della velocità con cui i dati possono spostarsi senza un corrispondente aumento dei costi energetici.
Il suo design consentirebbe a Musk di alimentare grandi quantità di informazioni visive raccolte da milioni di auto Tesla sulla strada per allenare la sua rete neurale. Potrebbe anche aiutare l’A.I. settori adiacenti come la robotica, la sanità e la sicurezza, secondo Morgan Stanley.

Non abbastanza chip Nvidia per tutti

Se funzionasse, Tesla sarebbe probabilmente la prima a commercializzare un software di guida autonoma che può essere installato su tutti i veicoli della sua flotta tramite un aggiornamento remoto via etere. Musk avrebbe finalmente mantenuto la sua promessa che un milione di auto potrebbero trasformarsi da un giorno all’altro in robotaxi, inizialmente previsti per la fine del 2020.

I clienti sono frustrati perché , sino a ora, Tesla non è stata in grado di mantenere le promesse di una reale guida autonoma per Tesla. recentemente però i programmatori della guida autonoma hanno rimosso praticamente tutte le 300 mila linee della guida autonoma, V11 per sostituirle con una versione AI che dovrebbe imparare da ogni km percorso dall’auto. Quanto questa versione si tradurrà nella V12 forse dovremmo arrivare alla prima guida autonoma in grado di agire senza supervisione umana, una vera e propria rivoluzione di cui è ancora difficile comprendere le ricadute, soprattutto se Tesla decidesse di porre il prodotto sul mercato per terzi.