L’intelligenza artificiale seleziona il personale: Vantaggi e rischi della nuova frontiera HR

L’evoluzione tecnologica sta trasformando radicalmente i dipartimenti delle risorse umane. Se l’uso dei social media per la ricerca di candidati sembrava un’innovazione consolidata, oggi viene affiancato e superato da strumenti ben più sofisticati, basati su intelligenza artificiale (IA) e machine learning. Questi sistemi non si limitano più a incrociare parole chiave, ma promettono di analizzare a fondo le competenze e la compatibilità culturale di un candidato.

Come funziona il reclutamento basato sull’IA?

Un esempio concreto arriva dalla startup spagnola Jobs301.com, specializzata nel settore tecnologico e digitale. La sua piattaforma utilizza algoritmi avanzati per andare oltre il semplice curriculum vitae. L’obiettivo è identificare non solo le competenze tecniche (le cosiddette hard skill), ma anche quelle trasversali (soft skill), sempre più decisive nel mondo del lavoro: empatia, capacità di comunicazione, lavoro di squadra e adattabilità.

Secondo Guillermo Vallejo, CEO e co-fondatore di Jobs301.com, l’intelligenza artificiale va considerata uno strumento complementare per i team HR. “Apporterà un valore significativo, eliminando il lavoro più noioso e consentendo alle persone di dedicare il proprio tempo a compiti di maggior valore”, afferma. L’algoritmo viene addestrato continuamente attraverso i feedback dei recruiter e l’analisi delle performance dei candidati assunti nei primi sei mesi, affinando così la sua capacità predittiva.

Il sistema mira a ridurre i tempi e i costi del processo di selezione fino al 25%, offrendo un livello di dettaglio e segmentazione delle competenze tecniche che le piattaforme generaliste difficilmente riescono a eguagliare.

Un processo più equo e personalizzato

Uno degli aspetti più interessanti di queste tecnologie è la promessa di un processo di selezione più equo e neutrale. Concentrandosi su dati oggettivi e verificabili, l’IA può contribuire a ridurre i pregiudizi inconsci (bias) che talvolta influenzano le decisioni umane. Il processo di Jobs301.com, ad esempio, prevede che i profili dei candidati idonei vengano inviati all’azienda in forma anonima in una prima fase.

La privacy è un altro elemento centrale. Il candidato ha il pieno controllo dei propri dati e decide se proseguire o meno nel processo di selezione solo dopo aver ricevuto informazioni sull’offerta, con una corrispondenza minima del 70% rispetto al proprio profilo. Questo meccanismo a doppio consenso tutela sia l’azienda, che riceve solo candidature pertinenti, sia il candidato, che non perde tempo con posizioni inadatte.

Inoltre, queste piattaforme possono far emergere profili “nascosti”: professionisti altamente specializzati, persone con disabilità o talenti che faticano a orientarsi nel mercato del lavoro tradizionale.

Le ricadute negative e i rischi da considerare

Tuttavia, l’adozione di queste tecnologie non è esente da criticità e potenziali ricadute negative. Il rischio principale è legato proprio ai dati con cui gli algoritmi vengono addestrati. Se i dati storici riflettono pregiudizi esistenti all’interno di un’azienda (ad esempio, una preferenza per un certo genere, età o percorso formativo), l’IA potrebbe imparare e perpetuare tali discriminazioni, anziché eliminarle. Questo creerebbe una barriera tecnologica invisibile ma estremamente efficace.

Un’altra preoccupazione riguarda la de-umanizzazione del processo di selezione. Un’eccessiva dipendenza dagli algoritmi potrebbe portare a escludere candidati “fuori standard” ma dal grande potenziale, il cui valore non è facilmente quantificabile da una macchina. La creatività, il pensiero laterale e le esperienze di vita non convenzionali potrebbero essere penalizzate da un sistema che privilegia percorsi lineari e prevedibili.

Infine, la raccolta e la gestione di una mole così vasta di dati personali sollevano importanti questioni di sicurezza informatica e di utilizzo etico delle informazioni, che devono essere affrontate con la massima trasparenza.

I profili tecnologici più ricercati

Il settore tecnologico continua a essere il motore trainante del mercato del lavoro, con stipendi mediamente più alti e un tasso di disoccupazione molto basso. Secondo l’analisi di Jobs301.com, i profili attualmente più richiesti sono legati alla cybersecurity. Seguono a ruota gli ingegneri DevOps con competenze cloud, gli architetti di sistemi cloud e gli specialisti in Big Data, Data Science e Business Intelligence. Nel campo dello sviluppo software, la domanda si concentra su sviluppatori di app, intelligenza artificiale e machine learning. Rimane alta anche la richiesta per consulenti specializzati in piattaforme gestionali come SAP o Salesforce, a testimonianza della crescente importanza di una gestione dati efficiente per il successo aziendale.